科研管理領(lǐng)域近日迎來(lái)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的里程碑 —— 一套基于人工智能的科研項(xiàng)目智能管理系統(tǒng)在全國(guó)多所高校和科研機(jī)構(gòu)全面推廣應(yīng)用，使科研成果轉(zhuǎn)化率提升 25%，平均成果轉(zhuǎn)化周期縮短 30%，為我國(guó)科研創(chuàng)新生態(tài)的優(yōu)化提供了強(qiáng)大技術(shù)支撐。

長(zhǎng)期以來(lái)，我國(guó)科研管理存在 “重立項(xiàng)、輕管理、弱轉(zhuǎn)化” 的痛點(diǎn)。科研人員在項(xiàng)目申報(bào)時(shí)需耗費(fèi)大量精力填寫(xiě)繁瑣表格，項(xiàng)目執(zhí)行過(guò)程中缺乏有效監(jiān)控，而成果轉(zhuǎn)化則面臨信息不對(duì)稱、對(duì)接效率低等問(wèn)題。科研項(xiàng)目智能管理系統(tǒng)的出現(xiàn)，正是針對(duì)這些痛點(diǎn)的系統(tǒng)性解決方案。該系統(tǒng)整合了項(xiàng)目申報(bào)、過(guò)程管理、經(jīng)費(fèi)監(jiān)控、成果轉(zhuǎn)化等全流程功能，通過(guò)人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)現(xiàn)了科研管理的智能化、一體化。

在功能模塊上，系統(tǒng)展現(xiàn)出強(qiáng)大的智能化能力。在項(xiàng)目申報(bào)階段，“智能申報(bào)助手” 可根據(jù)科研人員的研究方向和前期成果，自動(dòng)生成項(xiàng)目申報(bào)書(shū)初稿，并推薦合適的申報(bào)渠道和評(píng)審專家；在項(xiàng)目執(zhí)行階段，“進(jìn)度監(jiān)控系統(tǒng)” 通過(guò)分析實(shí)驗(yàn)記錄、論文產(chǎn)出等數(shù)據(jù)，實(shí)時(shí)預(yù)警項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)，并提供資源調(diào)配建議；在成果轉(zhuǎn)化階段，“智能匹配系統(tǒng)” 可根據(jù)成果的技術(shù)特征和市場(chǎng)需求，自動(dòng)推薦潛在合作企業(yè)和產(chǎn)業(yè)政策，實(shí)現(xiàn)成果與需求的精準(zhǔn)對(duì)接。

某 “雙一流” 高校的應(yīng)用案例極具說(shuō)服力。該校引入系統(tǒng)后，科研項(xiàng)目申報(bào)的成功率提升了 20%，項(xiàng)目結(jié)題率從 85% 提升至 98%。在成果轉(zhuǎn)化方面，系統(tǒng)上線一年內(nèi)就促成了 30 項(xiàng)技術(shù)轉(zhuǎn)讓，其中 15 項(xiàng)進(jìn)入產(chǎn)業(yè)化階段，成果轉(zhuǎn)化率較之前提升 25%。“以往我們的成果轉(zhuǎn)化主要依賴學(xué)術(shù)會(huì)議和人脈推薦，效率很低。現(xiàn)在通過(guò)系統(tǒng)的智能匹配，很多企業(yè)會(huì)主動(dòng)找上門(mén)來(lái)。” 該校科研院成果轉(zhuǎn)化辦公室主任表示。

“這套系統(tǒng)的核心價(jià)值在于‘?dāng)?shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的科研管理’。” 教育部科技發(fā)展中心的專家評(píng)價(jià)道，“它將分散在各個(gè)環(huán)節(jié)的科研數(shù)據(jù)整合起來(lái)，形成了科研管理的‘?dāng)?shù)字大腦’，不僅能提高管理效率，還能為科研決策提供數(shù)據(jù)支持。” 據(jù)悉，該系統(tǒng)已接入國(guó)家自然科學(xué)基金、科技部等多個(gè)國(guó)家級(jí)科研項(xiàng)目數(shù)據(jù)庫(kù)，實(shí)現(xiàn)了科研數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通。

從技術(shù)創(chuàng)新來(lái)看，系統(tǒng)在三個(gè)方面實(shí)現(xiàn)了突破：一是自然語(yǔ)言處理技術(shù)的深度應(yīng)用，可自動(dòng)解析科研論文和專利的技術(shù)要點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)成果的智能分類和標(biāo)簽化；二是知識(shí)圖譜技術(shù)的構(gòu)建，整合了全球科研領(lǐng)域的機(jī)構(gòu)、專家、成果等信息，形成了龐大的科研知識(shí)網(wǎng)絡(luò)；三是預(yù)測(cè)分析模型的開(kāi)發(fā)，通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)算法可預(yù)測(cè)科研項(xiàng)目的成功率和成果的轉(zhuǎn)化潛力，為科研管理提供前瞻性建議。

行業(yè)影響同樣深遠(yuǎn)。該系統(tǒng)的推廣，正推動(dòng)我國(guó)科研管理從 “行政驅(qū)動(dòng)” 向 “數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)” 轉(zhuǎn)變。對(duì)于科研人員而言，它能大幅減少事務(wù)性工作，使其專注于科學(xué)研究；對(duì)于高校和科研機(jī)構(gòu)而言，它能提高科研資源的配置效率，優(yōu)化科研評(píng)價(jià)體系；對(duì)于產(chǎn)業(yè)界而言，它能加速科研成果的產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程，促進(jìn)產(chǎn)學(xué)研深度融合。據(jù)測(cè)算，在全國(guó)范圍內(nèi)推廣該系統(tǒng)，每年可節(jié)約科研管理成本超 50 億元，推動(dòng)成果轉(zhuǎn)化新增產(chǎn)值超千億元。

未來(lái)，系統(tǒng)研發(fā)團(tuán)隊(duì)計(jì)劃在三個(gè)方向持續(xù)迭代：一是拓展國(guó)際合作模塊，實(shí)現(xiàn)與全球科研機(jī)構(gòu)的項(xiàng)目對(duì)接和成果共享；二是開(kāi)發(fā)科研誠(chéng)信監(jiān)測(cè)功能，利用人工智能技術(shù)識(shí)別學(xué)術(shù)不端行為；三是構(gòu)建科研人才評(píng)價(jià)系統(tǒng)，基于多維度數(shù)據(jù)對(duì)科研人員進(jìn)行精準(zhǔn)畫(huà)像和評(píng)價(jià)。“我們的目標(biāo)是打造全球領(lǐng)先的科研管理智能平臺(tái)，為我國(guó)建設(shè)世界科技強(qiáng)國(guó)提供有力支撐。” 系統(tǒng)研發(fā)公司的 CEO 表示，這一愿景的實(shí)現(xiàn)，或?qū)氐赘淖兾覈?guó)的科研創(chuàng)新生態(tài)。